Пресса

Казахстанский портал о страховании, 12 февраля 2025 г.

Как ИИ в страховании повышает эффективность, сохраняя при этом человеческий фактор

ИИ быстро проверяет данные, находит ошибки и отмечает проблемы, сокращая количество ошибок и ускоряя процесс утверждения

106 просмотров

Страховая отрасль находится в процессе революционных изменений, подпитываемых ростом insurtech и ИИ. Этот мощный дуэт открывает беспрецедентную эффективность, сокращает количество ошибок и оптимизирует операции, преобразуя способ предоставления страхования.

Но хотя ИИ и меняет рабочие процессы, одно остается неизменным: он не может заменить людей, составляющих основу отрасли.

Брокеры и андеррайтеры остаются незаменимыми, особенно в областях, где важны суждение, эмпатия и персонализированное обслуживание. Задача — и возможность — заключается в поиске идеального баланса между использованием возможностей ИИ для повышения эффективности, при этом гарантируя, что человеческий опыт останется краеугольным камнем отношений с клиентами и принятия решений.

Распространенные проблемы в страховании

Как многие знают, страховой рабочий процесс может быть долгим, сложным и подверженным человеческим ошибкам. Одна ошибка в андеррайтинге или подаче полиса может привести к большим проблемам, таким как задержки, повышенный риск и даже споры. Эти проблемы могут быть дорогостоящими для брокеров, страховщиков и клиентов.

Однако решения в области страховых технологий, использующие искусственный интеллект, могут предотвратить возникновение многих из этих проблем, проверяя информацию о страховых полисах на наличие ошибок, ускоряя подачу заявок и одобрений, а также помогая брокерам соблюдать строгие правила и рекомендации отрасли.

При правильном использовании ИИ делает процессы более плавными и бесперебойными, позволяя брокерам сосредоточиться на более важных задачах, требующих человеческого суждения, таких как построение отношений и удовлетворение уникальных потребностей клиентов.

ИИ и люди работают вместе

Некоторые думают, что ИИ заменит людей в страховании, но это не так. У ИИ есть свои сильные стороны, такие как способность быстро обрабатывать информацию и обнаруживать ошибки. Однако он не может сравниться с человеческими навыками, необходимыми при взаимодействии и сопереживании клиентам.

«ИИ может справиться с объемом и сложностью данных, но когда дело доходит до понимания уникальных потребностей наших клиентов и предоставления персонализированного обслуживания, человеческий опыт становится решающим», — сказал Стивен Биллиард, генеральный директор Billyard Insurance Group (BIG).

Вот как ИИ и люди могут работать вместе:

Более быстрый андеррайтинг. ИИ быстро проверяет данные, чтобы найти ошибки и отметить проблемы. Это сокращает количество ошибок, ускоряет одобрение и гарантирует соответствие полисов всем правилам. Затем брокеры вмешиваются, чтобы рассмотреть сложные случаи и ответить на вопросы клиентов.

Помощь брокерам в достижении большего. Инструменты ИИ автоматизируют трудоемкие задачи, такие как ввод данных или проверки полисов. Это дает брокерам больше времени для того, чтобы сосредоточиться на своих клиентах и выстраивать отношения.

Лучшее соответствие: страховые компании имеют строгие правила, которым брокеры должны следовать. Инструменты ИИ могут перепроверять полисы, чтобы убедиться, что все соответствует этим правилам, помогая брокерским компаниям выстраивать более прочные рыночные отношения и стимулировать рост бизнеса.

Более счастливые клиенты: Благодаря ИИ клиенты могут быстрее получать котировки и полисы. Это делает процесс более плавным и лишенным стресса, а также укрепляет доверие.

Человеческий надзор: ИИ лучше всего работает под человеческим надзором. Брокеры и андеррайтеры могут гарантировать, что инструменты ИИ используются ответственно и этично.

Реальное влияние ИИ на страхование

Хотя ИИ может помочь ускорить процессы, по-прежнему важно иметь брокеров, которые могут удовлетворить потребности своих клиентов.

Приняв этот подход, страховые компании смогут сократить количество ошибок и упущений, повысить эффективность работы и предложить клиентам лучшее обслуживание.

Шаги по внедрению ИИ в страхование

Если ваша компания рассматривает возможность внедрения ИИ, начните с малого и сосредоточьтесь на областях, где он может иметь большое значение:

Начните с повторяющихся задач. Используйте ИИ для выполнения простой повторяющейся работы, например проверки данных или обработки приложений.

Держите людей в курсе событий. ИИ может ускорить выполнение задач, но брокерам и андеррайтерам по-прежнему придется принимать сложные решения.

Сосредоточьтесь на соответствии. Убедитесь, что инструменты ИИ соответствуют всем отраслевым правилам. Это обеспечивает безопасность вашего бизнеса и клиентов.

Используйте ИИ для улучшения обслуживания клиентов. ИИ может сократить время ожидания, свести к минимуму ошибки и улучшить качество обслуживания клиентов.

Установите стандартные рабочие процедуры для использования ИИ. Создайте четкие инструкции о том, когда и как использовать инструменты ИИ. Человеческий надзор необходим, особенно для деликатных задач.

Использование ИИ в двух словах

В сегодняшнем быстро меняющемся мире ИИ вносит существенные изменения в страховую отрасль, открывая новые возможности для инноваций и эффективности. Однако люди по-прежнему играют ключевую роль в этом процессе, поскольку они могут строить отношения, давать советы и решать проблемы способами, недоступными ИИ.

Ключ не в выборе между ИИ и людьми, а в поиске способов, которыми они будут дополнять друг друга. В конце концов, те, кто найдет правильный баланс между ИИ и человеческим опытом, получат конкурентное преимущество и будут процветать в этом новом цифровом мире.

Автор: Дэйв Брукс, директор по маркетингу в главном офисе Billyard Insurance Group (BIG).

В материале упоминаются: Компании, организации: BIG International 2 Персоны: Биллиард Стивен Брукс Дэйв

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »