Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

Казахстанский портал о страховании, 17 ноября 2020 г.

Поведение людей имеет решающее значение для моделирования пандемии и киберрисков: CyberCube

654 просмотра

В новом отчете поставщика кибераналитики CyberCube подчеркивается важность понимания и прогнозирования поведения людей, когда речь идет о моделировании как пандемических, так и киберрисков.

Согласно отчету, целью которого является понимание уроков, которые разработчики моделей пандемии и киберсобытий могли бы извлечь друг от друга, возможность политических решений и реакция общественности на продолжительность и серьезность событий обоих типов имеют решающее значение для успешного моделирования.

В частности, CyberCube подчеркивает проблему того, как проиллюстрировать диапазон результатов на основе индивидуальных и социальных реакций, которые влияют на распространение болезни или киберугроз.

Аналитики также указали на то, что нехватка данных тормозит прогресс для обоих типов разработчиков моделей из-за отсутствия значительных пандемических и системных киберсобытий.

«Понятно, что уроки можно извлечь и применить к моделированию киберрисков из понимания того, как развивались модели пандемии», - сказал Оли Брю, руководитель отдела клиентского успеха CyberCube.

«По мере продолжения пандемии COVID-19, несмотря на различия между компьютерными и человеческими вирусами, появляются параллели в моделировании, методологиях и проблемах с данными», - продолжил Брю.

«Есть реальная ценность в том, чтобы учиться у междисциплинарных групп тому, как уравновесить требования точности и достоверности при разработке моделей для удовлетворения потребностей рынка. Как минимум, потребность в творческом, но основанном на реальности воображении для представления перспективных рисков имеет решающее значение».

Отчет CyberCube также включал комментарии от Munich Re и Metabiota, которые высказали свои мысли о проблеме моделирования пандемических и киберрисков.

Хьялмар Бём, старший актуарий Epidemic Risk Solutions, специализированного бизнес-подразделения по решениям для эпидемических рисков в Munich Re, прокомментировал: «И в случае киберриска, и в случае пандемий необходимо учитывать риск накопления. Например, пандемия является ключевым фактором для страховщиков жизни, а событие с высокой смертностью может привести к значительным экономическим потерям».

«Надежный подход к контролю подверженности риску накопления должен быть основой каждой бизнес-модели страхования от эпидемических рисков».

Нита Мадхав, генеральный директор Metabiota, добавила: «Есть параллели с моделированием глобального распространения болезни и того, как киберсистемы связаны между собой - и то, и другое - проблемы сети. Воздействие смягчения риска и своевременных действий потенциально может иметь значение. Кроме того, COVID-19 может протекать бессимптомно; аналогично, вы можете не знать, проник ли в вашу сеть киберзлоумышленник».

В отчете сделан вывод, что устранение ограничений в сборе данных повысит ценность и понимание, которое модели могут предоставить рынкам перестрахования / страхования.

Подготовлено порталом Allinsurance.kz

В материале упоминаются: Компании, организации: Munich Re (Muenchener Rueckversicherungs AG, Мюнхенское перестраховочное общество) 825

Ваше мнение об этом материале:

— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):

Укажите код на картинке слева:

Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте

 Подробнее »

Получить код для трансляции заголовков прессы »