Sostav.ru,
6 декабря 2021 г.
Data-driven подход к продвижению ОСАГО: кейс «Ингосстраха» и Weborama
303 просмотра
Технологии искусственного интеллекта позволяют значительно оптимизировать и ускорить поиск целевой аудитории. Команда экспертов Weborama рассказала Sostav, как построить аудиторные сегменты для продвижения продукта ОСАГО с помощью first-party data и алгоритмов машинного обучения.
Бэкграунд и цели
Перед Weborama стояла задача найти аудиторию, которая заинтересована в покупке полиса ОСАГО. Даже если пользователю нужны услуги автострахования, он может не показывать интерес к продукту открыто. Например, он может выбирать страховую компанию или изучать варианты страховок.
Поиск релевантной ЦА основывался на данных о собственных клиентах «Ингосстраха». Анализ онлайн-поведения пользователей помог определить набор характеристик целевой аудитории бренда и на его основе сформировать необходимый таргетинг. Чтобы автоматизировать этот процесс, использовались технологии машинного обучения.
Эффективность подхода измеряли с помощью медийных и post-click-показателей по итогам рекламной кампании.
Алексей Коняшин, начальник отдела продвижения в цифровых каналах, «Ингосстрах»:
«Ингосстрах» активно развивается в сфере диджитал и инвестирует в привлечение онлайн-клиентов. В сегментных ML-закупках мы видим большой потенциал, так как для медийных форматов важен показ рекламы в нужный момент релевантной аудитории.
Как правило, полис ОСАГО оформляется раз в год, и в течение этого периода реклама имеет низкую эффективность. Автомобилисты проявляют интерес за месяц до окончания полиса. Важно именно в этот момент показать релевантные рекламно-информационные материалы.
Реализация
Модель машинного обучения, которая определяет аудиторию таргетинга, строится на двух пользовательских выборках: позитивной — референтная группа покупателей или посетителей сайта; негативной — случайные интернет-пользователи. На основе этих сегментов алгоритм учится находить взаимосвязи между множеством параметров и характеристик пользователей, определяет идеальные комбинации и выбирает тех, кто больше всего похож на целевую группу.
Для этой рекламной кампании референтные группы были созданы с помощью first-party data с сайта рекламодателя. Конверсионные теги Weborama, установленные на всю воронку продаж продукта ОСАГО, позволили собрать данные трёх типов пользователей:
- посетители страницы ОСАГО; - пользователи, прошедшие первый этап расчёта ОСАГО; - пользователи, приступившие к оформлению полиса ОСАГО.
Формированием модели занималась Data Science команда Weborama. В рамках задачи было построено три Machine Learning сегмента пользователей, похожих своим поведением на тех, кто обычно посещает страницу ОСАГО и оформляет полис.
Второй и третий сегменты были направлены на увеличение количества расчётов и оформления полиса ОСАГО. Объём каждого сегмента составил 1-1,5 млн cookies.
Сегменты активировали на ресурсах Display & Video 360. В рамках кампании эксперты Weborama проводили регулярную оптимизацию: ежедневно исключали нерелевантные площадки, меняли часы показов объявлений, перераспределяли трафик по типам устройств.
Результаты
С помощью инструмента Weborama Campaign Manager измерили медийные и post-click-показатели, а также сравнили результаты размещений на DV360 с другими площадками, где не использовались технологии машинного обучения. Показатель конверсии (Conversion Rate) в расчёты полисов ОСАГО на сегментах Weborama оказался в 1,5 раза выше, чем на сторонних сегментах.
Показатель отказов (Bounce Rate), или доля пользователей, покинувших страницу сразу после перехода с рекламы, составил 22,9%, что подтвердило наличие интереса к теме автострахования у охваченной аудитории.
Филипп Белозёров, руководитель направления отдела продвижения в цифровых каналах, «Ингосстрах»:
Благодаря кейсу с Weborama мы получили релевантную аудиторию, готовую к покупке полиса ОСАГО в данный момент. Конверсия данной когорты значительно выше, чем у других сегментов. Мы довольны результатами и планируем в дальнейшем использовать сегменты с высокой покупательской способностью.
Эльвира Сафаева, заместитель генерального директора, директор по дата-продуктам, Weborama Russia:
Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью цифрового маркетинга. Он позволяет исключить из процесса субъективность и заранее прогнозировать результат. Predictive Machine Learning подход применим для построения различных маркетинговых процессов, в том числе для расчёта вероятности совершения пользователем целевого действия, выявления склонных к оттоку клиентов или определения принадлежности потребителя к определённой целевой группе.
Вся пресса за 6 декабря 2021 г.
Смотрите другие материалы по этой тематике: ОСАГО, Технологии, Маркетинг, Реклама и PR, Хайтек и инновации
В материале упоминаются: |
Компании, организации:
|
![](/img/punctir_vert.gif) |
Персоны:
|
|
![](/img/_.gif) |
|
Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте
|
|
![](https://www.insur-info.ru/img/_.gif) |
Архив прессы
|
|
|
![](https://www.insur-info.ru/img/_.gif) |
Текущая пресса
![](https://www.insur-info.ru/img/_.gif) |
| |
2 сентября 2024 г.
![](https://www.insur-info.ru/img/trans.gif)
|
|
Life, 2 сентября 2024 г.
ОСАГО в России может подорожать минимум на 30% из-за цен на автозапчасти
![](https://www.insur-info.ru/img/trans.gif)
|
|
05.мвд.рф, Махачкала, 2 сентября 2024 г.
МВД по Республике Дагестан предупреждает
![](https://www.insur-info.ru/img/trans.gif)
|
|
Autonews.ru, 2 сентября 2024 г.
С 1 сентября заработали новые автостраховые полисы ОСГОП. Цены и штрафы
![](https://www.insur-info.ru/img/trans.gif)
|
|
ПРАЙМ, 2 сентября 2024 г.
Средняя выплата по ОСАГО в России достигла рекордных значений
![](https://www.insur-info.ru/img/trans.gif)
|
|
Казахстанская правда, 2 сентября 2024 г.
«Такая практика неприемлема»: Токаев - об ОСМС
![](https://www.insur-info.ru/img/trans.gif)
|
|
Sputnik Узбекистан, 2 сентября 2024 г.
Что изменится в Узбекистане с 1 сентября
![](https://www.insur-info.ru/img/trans.gif)
|
|
Sputnik Казахстан, 2 сентября 2024 г.
Токаев: необходимо создать единую государственную медицинскую информационную систему
![](https://www.insur-info.ru/img/trans.gif)
|
|
Интерфакс, 2 сентября 2024 г.
Семьи погибших в авиакатастрофе на Камчатке получат по 3,3 млн рублей
![](https://www.insur-info.ru/img/trans.gif)
|
|
Башинформ, Уфа, 2 сентября 2024 г.
Аграрии Башкирии застраховали от ЧС 453 тысячи га посевов
![](https://www.insur-info.ru/img/trans.gif)
|
|
РБК.Тюмень, 2 сентября 2024 г.
Власти объяснили, что делать тюменским таксистам после 1 сентября
![](https://www.insur-info.ru/img/trans.gif)
|
|
СибМедиа, 2 сентября 2024 г.
В Тюмени предложили страховать квартиры от атак беспилотников
![](https://www.insur-info.ru/img/trans.gif)
|
|
Udm-Info.ru, Ижевск, 2 сентября 2024 г.
Обвиняемого в жульничестве предпринимателя отпустили из-под домашнего ареста
![](https://www.insur-info.ru/img/trans.gif)
|
|
Tazabek, Бишкек, 2 сентября 2024 г.
За 7 месяцев объем страховых выплат увеличился на 10%
![](https://www.insur-info.ru/img/trans.gif)
|
|
Ура.Ru, Екатеринбург, 2 сентября 2024 г.
Тюменцам предложили страховать квартиры от атак беспилотников
![](https://www.insur-info.ru/img/trans.gif)
|
|
Российская газета, 2 сентября 2024 г.
Таксисты должны теперь иметь два полиса страхования
![](https://www.insur-info.ru/img/trans.gif)
|
|
ТАСС, 2 сентября 2024 г.
«Ситимобил»: рост цен на такси из-за введения полисов ОСГОП будет зависеть от тарифов
![](https://www.insur-info.ru/img/trans.gif)
|
|
Финмаркет, 2 сентября 2024 г.
Средняя стоимость годового полиса ОСГОП для такси в расчете на 1 день составит 10 рублей
![](https://www.insur-info.ru/img/trans.gif)
|
 Самое главное
 Найти
: по изданию
, по теме
, за период
 Получать: на e-mail, на свой сайт
|
|
|
|
|
|