Казахстанский портал о страховании,
9 февраля 2024 г.
Генеративный ИИ меняет правила игры в страховании? 358 просмотров
За последний год или около того, с момента представления OpenAI ChatGPT4 в ноябре 2022 года, потенциал генеративного ИИ захватывал воображение бизнес-лидеров по всем направлениям.
Генеративный ИИ представляет собой тип глубокого обучения, выходящий за рамки традиционного ИИ, поскольку он использует две конкурирующие нейронные сети для уточнения и генерации данных на основе входных данных. Он освобождается от ограничений ранее существовавших данных, открывая двери для сложных и уникальных результатов.
По данным McKinsey, генеративный ИИ обещает открыть на 35–70% большую экономическую ценность, чем традиционные внедрения ИИ, а также добавить 15–40% новых вариантов использования. По прогнозам Deloitte, рынок генеративного искусственного интеллекта будет удваиваться каждые два года, достигнув ошеломляющих $200 млрд к 2032 году.
Итак, какова позиция страховой отрасли перед лицом этой революции? Короче говоря, он находится на пороге трансформации с помощью генеративного ИИ.
Традиционно страхование полагалось на устаревшие системы и ручные процессы на протяжении всей цепочки создания стоимости. От андеррайтинга до обработки претензий и обслуживания клиентов — отрасль придерживается методов, ориентированных на человека. Однако по мере ускорения темпов цифровой трансформации растет осознание того, что потребность в точности, качестве данных и эффективности будет возрастать по мере того, как мы будем обрабатывать все больше и больше данных.
Генеративный искусственный интеллект предоставляет страховому сектору уникальную возможность решить эти проблемы и принять решения на основе данных, улучшить взаимодействие с клиентами и оптимизировать операционную деятельность.
Трансформационные варианты использования в страховании
Генеративный ИИ уже существенно проникает в страховую отрасль, предлагая широкий спектр преобразующих вариантов использования на протяжении всего жизненного цикла претензий и андеррайтинга.
Жизненный цикл претензий. Генеративный искусственный интеллект оптимизирует операции за счет автоматизации регистрации претензий, извлечения данных и процессов проверки. Это сокращает объем ручного труда и повышает качество данных, что приводит к более точной обработке претензий. Качество обслуживания клиентов также повышается за счет многоязычных чат-ботов и голосовых ботов на базе генеративного искусственного интеллекта, которые сокращают время взаимодействия и повышают качество. Более того, генеративный искусственный интеллект помогает обнаруживать мошенничество, выявляя закономерности и аномалии в данных о претензиях.
Жизненный цикл андеррайтинга. В сфере андеррайтинга генеративный искусственный интеллект автоматизирует повторяющиеся задачи, такие как сравнение полисов и анализ данных. Это ускоряет выдачу полиса, улучшает качество покупок и способствует лучшему взаимодействию с клиентами. Используя исторические данные и информацию в режиме реального времени, страховщики могут принимать обоснованные решения, улучшать оценку рисков и совершенствовать стратегии ценообразования.
Сотрудничество между человеческим опытом и искусственным интеллектом
Хотя генеративный искусственный интеллект предлагает значительные преимущества, человеческий опыт остается. ИИ дополняет человеческое суждение, решая задачи, требующие большого объема данных, и предоставляя ценную информацию. Например, при оценке ответственности по претензиям в отношении транспортных средств ИИ может быстро анализировать данные, связанные со столкновениями, но участие человека имеет важное значение для понимания контекста и оценки смягчающих обстоятельств.
Сотрудничество между людьми-экспертами и инструментами на базе искусственного интеллекта позволит страховым компаниям быстрее принимать более обоснованные решения, избегая ловушек чрезмерной зависимости с обеих сторон. Эта синергия позволяет страховщикам использовать информацию, полученную с помощью искусственного интеллекта, выявлять рыночные тенденции, понимать поведение клиентов и изучать предпочтения. Это дает им возможность активно реагировать на возникающие риски, обеспечивая постоянный рост и инновации отрасли.
Будущее страхования с генеративным искусственным интеллектом
В заключение можно сказать, что генеративный искусственный интеллект меняет ландшафт страховой отрасли. Это знаменует собой эпоху автоматизации, принятия решений на основе данных и улучшения качества обслуживания клиентов. Однако по мере того, как отрасль приступает к этой трансформации, ей приходится решать проблемы, связанные с качеством данных, этическими соображениями и доверием клиентов. Придерживаясь лучших практик и уделяя приоритетное внимание безопасности и управлению, страховщики могут использовать весь потенциал генеративного искусственного интеллекта.
Страховым компаниям также необходимо придумать, как объединить ИИ и человеческие знания для достижения наилучших результатов. По мере развития области генеративного искусственного интеллекта и установления этических и нормативных стандартов страховая отрасль может использовать ее для более продуманного стратегического планирования, сотрудничества с поставщиками технологий и адаптации. В конечном итоге это принесет пользу всей цепочке создания стоимости, от клиентов до страховщиков и всех заинтересованных сторон между ними.
Поскольку клиенты все чаще готовы делиться своими данными, будущие инструменты генеративного искусственного интеллекта могут поднять настройку на новый уровень, обеспечивая конкурентное преимущество и продвигая страховую отрасль в новую эру инноваций и роста.
Автор: Амит Тивари, президент региона EMEA и APAC, Xceedance
Перевод с англ. подготовлен порталом Allinsurance.kz
Вся пресса за 9 февраля 2024 г.
Смотрите другие материалы по этой тематике: Технологии, Исследования, За рубежом, Умное страхование, телематика, Хайтек и инновации
Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте
|
|
|
Архив прессы
|
|
|
|
Текущая пресса
|
| |
14 августа 2024 г.
|
|
Коммерсантъ-Омск, 14 августа 2024 г.
За инсценировку 20 ДТП жителей Омска приговорили к колонии
|
|
Office life, Минск, 14 августа 2024 г.
Когда появится общий договор ОСАГО Беларуси и России и в чем его отличие от «автогражданки»?
|
|
БК55, Омск, 14 августа 2024 г.
В Омске инсценировщикам ДТП дали от 2 до 3,5 лет лишения свободы
|
|
Агентство городских новостей Москва, 14 августа 2024 г.
В Госдуме планируют обсудить вопрос изменения лимитов выплат для ремонта автомобиля по ОСАГО
|
|
Интерфакс, 14 августа 2024 г.
Семеро жителей Омска осуждены за инсценировку более двух десятков ДТП
|
|
23.мвд.рф, Краснодар, 14 августа 2024 г.
Житель Тихорецкого района уличен в мошенничестве и краже со счета
|
|
Газета.Ru, 14 августа 2024 г.
Эксперт рассказал, что ждать россиянам от свободных тарифов по ОСАГО
|
|
Губерния-Южный Урал, 14 августа 2024 г.
Телефонные мошенники выманили у пенсионерки из Озерска больше миллиона рублей
|
|
Континент Сибирь, Новосибирск, 14 августа 2024 г.
Новосибирцы стали меньше жаловаться на МФО и страховщиков
|
|
Деловой Петербург, 14 августа 2024 г.
Лишняя страховка
|
|
ПРАЙМ, 14 августа 2024 г.
«Согаз» расширил действие ДМС на Курскую, Брянскую и Белгородские области
|
|
Интерфакс, 14 августа 2024 г.
«СОГАЗ» упростил урегулирование убытков жителям Курской, Брянской и Белгородской областей
|
|
Известия онлайн, 14 августа 2024 г.
«Гражданка» на двоих: в Госдуму внесены поправки в закон «Об ОСАГО»
|
13 августа 2024 г.
|
|
Белгородские известия, 13 августа 2024 г.
Всего 11 раз
|
|
УралБизнесКонсалтинг, Екатеринбург, 13 августа 2024 г.
За I полугодие 2024 года количество жалоб свердловчан в Банк России сократилось на 10%
|
|
Казахстанский портал о страховании, 13 августа 2024 г.
Перестраховщики должны поддерживать дисциплину андеррайтинга, чтобы смягчить убытки от страхования природных катастроф
|
|
Известия онлайн, 13 августа 2024 г.
Автостраховку «Синяя карта» могут расширить на Казахстан и Азербайджан
|
 Остальные материалы за 13 августа 2024 г. |
 Самое главное
 Найти
: по изданию
, по теме
, за период
 Получать: на e-mail, на свой сайт
|
|
|
|
|
|